Anton (30) til Glitni: – Forretnings­brukere må lære seg SQL og Python!

Anton Lindahl (30) er ny dataekspert hos Glitni, og tror ikke nocode kan fikse alt.

Anton Lindahl (30) går fra BearingPoint til Glitni.
Anton Lindahl (30) går fra BearingPoint til Glitni. Vis mer

Anton Lindahl (30) går fra å jobbe med data hos konsulentselskapet BearingPoint, til å gjøre det samme i Glitni, som spesialiserer seg på nettopp denslags.

Lindahl er utdanna sivilingeniør i petroleumsteknologi fra NTNU, med spesialisering i reservoarteknologi.

Etter seks års som konsulent og utvikler har han bred erfaring innen data-fagfeltet, med alt fra innhenting av data, transformering og modellering av analyseløsninger, og prosjekt- og dataproduktledelse.

Mer og mer koding

– Jeg søkte meg til Glitni fordi fagmiljøet for data er utrolig sterkt der - og som er veldig viktig for meg. Jeg ønsker å jobbe mer teknisk, og det er det alle muligheter for i Glitni. Fremover kommer til å bruke mer tid på modellering, koding og teknisk problemløsning, og mindre tid på prosjektledelse, sier Lindahl i en inn/ut-melding til kode24.

Lindahl mener data- og analyseverdenen nemlig blir stadig mer kodeorientert, og på mange områder «nærmer seg software-utvikling».

– Det er bra for å bygge mer fleksible og robuste løsninger basert på data, men det gir også utfordringer rundt bruk av data for mindre tekniske personer, sier han.

Tror ikke på nocode

Lindahl synes utfordringen blir enda mer tydelig når selskaper gjør data og analyse til en del av forretningsområdene.

– Løsningen på dette har ofte vært no-code verktøy eller low-code verktøy, som er raske vei til mål, men gjør arkitekturen enda mer kompleks, sier Glitnis nye datamann.

– Her tror jeg heller verktøy som SQLMesh og dbt Cloud bedre ivaretar effektiv og forvaltningsbar data-arkitektur, og er gode alternativ for forretningsbrukere. Forretningsbrukere må lære seg basic-nivå av SQL og Python.