Nylig postet Netflix-utvikler Noah Veltman en liste med AI-genererte filmplakater på nettsiden sin https://noahveltman.com/.
Bildene er generert fra korte beskrivelser på 10-15 ord. Eksempelvis: "fbi agent goes undercover as a surfer to stop a gang of surfers from robbing banks".
Syntetiske bilder
Teknikken som brukes kalles syntetiske bilder, eller "GAN Art", og er en ny type nevral nettverks-arkitekturer som brukes til å generere bilder via en gratis Google Colab Notebook.
Teknologien bak nettopp disse plakatene kalles VQGAN+CLIP og bygger på teknologi fra OpenAI som ble gjort tilgjengelig i januar 2021.
VQGAN skal være den første av "GAN"-nettverkene som klarer å skape gode nok høyoppløste bilder til at man skal kunne generere brukbare bilder fra tekst.
CLIP er en en modell fra OpenAI som er opplært til å kunne finne ut av hvilke ord fra et sett som passer best til et gitt bilde. Det unike med CLIP skal være at den klarer seg veldig godt på usette datasett. Slik som for eksempel en beskrivelse av en film.
Skal ikke brukes profesjonelt
Veltman forteller til kode24 at han først oppdaget teknologien gjennom Twitter-kontoen "images Generated By AI Machines".
Selv om han jobber for Netflix, som tross alt arbeider en del med filmplakater, forteller Veltman at han ikke har noen planer om å bruke dette profesjonelt.
- Det er bare for gøy. Det kan nok være kommersielle bruksområder for denne teknologien, men de har jeg ikke sett ennå. For det meste har jeg sett folk bruke den til å lage interessant kunst.
Prøv å gjette selv
OBS! Svarene ligger skjult. Trykk på bildet, så kommer riktig svar i boksen under bildet.
.
.
.