Sigurd (26) fikk jobb rett fra studiet – én ting gjorde at han skilte seg ut

Sigurd Johnsen Setså starter hos Knowit, for de trengte spesialiseringen hans.

Sigurd Johnsen Setså er nyansatt hos Knowit i Oslo.
Sigurd Johnsen Setså er nyansatt hos Knowit i Oslo. Vis mer

Sigurd Johnsen Setså er nyansatt konsulent og utvikler hos Knowit i Oslo.

26-åringen kommer rett fra skolen i Sydney, der han fullførte en mastergrad i kunstig intelligens, etter å ha tatt en bachelorgrad i kognitiv vitenskap ved Universitetet i Bergen.

Mellom bacheloren og masteren jobba han i Startuplab og som dataanalytiker i et oppstartselskap, mens han nå skal være systemkonsulent med fokus på kunstig intelligens og språkmodeller i Knowit.

Skilte seg ut

– Som nyutdanna skilte Sigurd seg ut som allerede spesialist på kunstig intelligens, med sin fordypning fra mastergraden i Sydney. Allerede som sommerstudent utvikla han et AI-basert verktøy vi bruker hver dag – og nå går han rett inn i vårt forskningssamarbeid med SINTEF, sier Lars Ivar Næss, enhetsleder i Knowit, i en inn/ut-melding til kode24, og oppsummerer:

– En imponerende start på karrieren!

Setså blir en del av et eget AI-team i Knowit. Her skal han gjøre alt fra implementasjon av vektordatabaser og RAG systemer til maskinlæring og reinforcement learning.

Fra mastergraden har han også spesialkompetanse innen datasyn (computer vision), og liker programmering på backend, med litt læring av Golang og Swift på fritida.

Koalaer i regnskogen

– Jeg var sommerstudent her i fjor og falt virkelig for folkene, miljøet og teknologien. Det å kunne jobbe så tett på ny teknologi i lag med seniorer var skikkelig spennende og det ga meg mersmak. Jeg opplevde å få mye tillit og høy autonomi når jeg var student. For meg er det i sånne miljø man føler seg mest kreativ og kommer opp med de beste løsningene, sier Setså.

– Det å studere i Australia var helt unikt. Vi fikk samarbeide med delstaten New South Wales og dyrehagen i Sydney for å utvikle en drone som kan oppdage koalaer i regnskogen. Vi fikk besøke dyrehagen hver dag for å samle inn data fra dyrene deres til å forbedre modellen vår. Det gjør noe med en å se kode du sitter med langt ut på natten i aksjon i naturen hvor den faktisk kan gjøre en forskjell.