💡 Innlegget er skribentens egne meninger, og handler ikke om interne forhold i Bufdir.
Som Riksrevisjonen skrev i sin rapport, er kunstig intelligens (KI) avhengig av god datakvalitet.
Data er et viktig drivstoff for både offentlige og private sektorer. Med andre ord ligger det mye ukjent verdi i data som man ikke har utnyttet ennå.
Datakvalitet har stor innvirkning på resultatene KI kan frembringe, derfor krever KI betydelige investeringer i underliggende digital infrastruktur. Dette har Riksrevisjonen også nevnt i rapporten sin.
Dessuten: Om datakvaliteten er dårlig, så vil KI-motoren kreve tyngre digital infrastruktur for å produsere riktige eller nesten riktige forslag. Dermed kan man regne med enda mer økonomisk investering innen digital infrastruktur.
Rapport om AI-satsning: «Norge har havna bakpå»
Orden i eget hus
Jeg vil også vise til begrepet "orden i eget hus", som handler om å vite hvilke data en virksomhet har i datasystemene sine.
Digdir nevnte i Oppdrag 7 flere hovedgrunner til at arbeid med orden i eget hus går sakte, blant annet lav databevissthet og tidskrevende modningsarbeid.
Etter min mening krever orden i eget hus betydelige store økonomiske investeringer, kompetanseløft og teknologiløft i den langsiktige planleggingen framover.
Men jeg synes orden i eget hus er en viktig forutsetning for en vellykket KI-prosjektimplementering i en virksomhet.
Med andre ord bør alle virksomheter med ambisjon om å investere i KI begynne med orden i eget hus-arbeidet allerede nå.
Reagerer på AI-press: – Kan ikke avslå søknad med «NavGPT sa nei»
Modenhetsreise
Det er ikke noen tvil om at orden i eget hus er grunnmuren for både datadeling og bedre datakvalitet. Jeg synes at denne grunnmuren skal danne grunnlag og legge til rette for å nå fordeler med et KI-initiativ.
Videre kan bare KI-motoren frembringe nøyaktige eller nær nøyaktige resultater med nødvendig datagrunnlag.
Dermed kan virksomheten nå de kartlagte gevinstene med et KI-initiativ raskere. Den kan bidra til effektiviseringen av digital infrastruktur, og redusere kostnadene og teknisk gjeld.
Derfor er det sterkt anbefalt å identifisere den ukjente verdien i databaser eller datavarehus med hjelp av orden i eget hus, og bygge kompetansen innen data, slik at virksomheten kan begynne å ta avgjørelsene sine kunnskapsbasert, med høy datakvalitet lagt til grunn.
Denne prosessen er i seg selv en modenhetsreise for mange virksomheter.
