Vil du skal skrote ChatGPT for NorskGPT: «Vi lagrer ingen brukerdata»

Binerics NorskGPT-chat skal være en "personvernvennlig" AI-chat – der ingen data sendes ut av EU.

NorskGPT-chat lover å ikke lagre data på sine servere eller bruke dem til trening av AI-modeller. 📸: Kurt Lekanger
NorskGPT-chat lover å ikke lagre data på sine servere eller bruke dem til trening av AI-modeller. 📸: Kurt Lekanger Vis mer

Det norske oppstartsselskapet Bineric AI lanserte nylig det de hevder skal være et mer personvernvennlig alternativ til AI-chatboter som for eksempel ChatGPT.

«Dine chat-samtaler lagres ikke på våre servere. I stedet lagres all samtaledata i din nettlesers cache, noe som gir deg full kontroll over dine data. I tillegg brukes disse samtalene aldri til å trene noen av AI-modellene vi tilbyr.», skriver selskapet på sine nettsider.

Tjenesten kalles NorskGPT-chat og tilbyr multimodale språkmodeller fra Anthropic, OpenAI og Binerics egen modell, alle hostet innenfor EU.

Den nye chatte-tjenesten benytter mange ulike store språkmodeller (LLM-er), der én av dem er en egen norskutviklet NorskGPT-LLM som ble lansert for et års tid siden. Modellen er trent på norske data.

Åpnet for alle LLM-er

Til tross for navnet "NorskGPT-chat", er ikke NorskGPT-modellen den som er standard når du logger deg på.

Årsaken er at selv om NorskGPT-modellen er god til mye – spesielt å hente ut informasjon fra norske tekstdokumenter, så er modeller fra OpenAI, Google, Meta og Anthropic bedre på mye annet.

De egner seg til ulike formål.

– Så hvorfor skulle vi begrense løsningen til bare vår egen LLM? Vi kan åpne tilgang til alle modellene der ute og la brukerne velge den de ønsker, men sørge for at dataene deres er private, sier Anne Lise Falck i Bineric.

Lagrer ingen data

For øyeblikket støttes:

  • OpenAI-modeller som GPT-4o og GPT-4o-mini
  • NorskGPT
  • Google Gemini
  • Anthropic Sonnet 3.5 og Haiku
  • Stability-AI (tekst til bilde)
  • Meta Llama 3.1

Poenget er altså at hvis du bruker mange av de store språkmodellene/AI-chattene direkte, så vil chat-historikken din kunne lagres hos dem – og potensielt også bli brukt til å trene AI-modeller. Med NorskGPT lagres alt på din egen maskin.

– Vi lagrer ingen data. Chat-informasjonen lagres på min datamaskin. Hvis du lukker nettleservinduet, er alt borte. Jeg har kontroll over mine egne data, ingenting lagres på serveren.

– Og vi sikrer at dataene ikke blir brukt til å trene AI-modeller, sier Falck.

Jobber med lyd-støtte

Etter å ha logget deg på chat.norskgpt.com får du opp et chattevindu som ikke ser så veldig forskjellig ut fra andre lignende tjenester. Du kan skrive det du lurer på, samt lime inn eller legge ved bilder.

Slik ser NorskGPT-chat ut. Du kan velge mellom en rekke ulike LLM-er – de i grått krever et abonnement hos NorskGPT. 📸: Skjermbilde fra chat.norskgpt.com
Slik ser NorskGPT-chat ut. Du kan velge mellom en rekke ulike LLM-er – de i grått krever et abonnement hos NorskGPT. 📸: Skjermbilde fra chat.norskgpt.com Vis mer

– Vi jobber også med å legge til mulighet for å laste opp lydfiler. Lyden vil transkriberes, så kan du velge den modellen du ønsker og oppsummere innholdet i lydfilen og få innsikt i den. Selv ikke ChatGPT gjør det nå, sier Falck.

NorskGPT-chat er gratis å bruke for inntil 10 meldinger om dagen, men det er også en betalt versjon som koster 20 dollar (220 kroner) i måneden, og som også gir tilgang til flere LLM-er. Chat-tjenesten ble lansert for noen dager siden, og rundt 500 brukere har allerede registrert seg.

Vil automatisk velge modell

Med NorskGPT-chat ønsker Bineric å gjøre det enklere å bruke AI-chatboter, ved at du ikke trenger å abonnere på mange ulike modeller som egner seg til ulike ting.

I stedet abonnerer du på én tjeneste som ligger på toppen (NorskGPT-chat), og kan selv velge den LLM-en du ønsker der. Men hvordan vet du hvilken LLM som egner seg best til hva?

– Vi utvikler en intelligent rutingsalgoritme i NorskGPT chat for alle LLM-er. Denne algoritmen vil matche brukerens forespørsel med den mest passende modellen, basert på ytelse og kostnadseffektivitet, sier Falck.

– Vi gjør det enklere for folk å ha alt på ett sted.