For rundt et halvt år siden lanserte Anthropic Model Contect Protocol (MCP), en ny standard for hvordan AI-assistenter og store språkmodeller kan kommunisere med eksterne data og tjenester.
Utvikleren Axel Tveiten Bech skrev nylig på kode24 at MCP kan bli avgjørende for å løse en av de største utfordringene til AI akkurat nå: Å gjøre språkmodeller nyttige.
De siste dagene og ukene har en rekke selskaper kastet seg på MCP-bølgen, og lanseringene har kommet på løpende bånd.
Hva er MCP?
For utviklere betyr MCP at agentiske AI-assistenter og AI-kodeeditorer som Cursor blir enda nyttigere.
Du kan for eksempel be AI-assistenten om å:
- Gjøre databasespørringer.
- Designe tabeller eller spinne opp helt nye databaser.
- Bruke ulike verktøy som for eksempel git.
Alt sammen i et standardisert format, så man slipper å lage forskjellige integrasjoner for hvert enkelt verktøy – slik man har måttet til nå.
GitHub Copilot med støtte
Fredag forrige uke annonserte GitHub at de ruller ut agent modus til alle GitHub Copilot-brukere. Og den har selvfølgelig fått støtte for MCP.
– MCP lar deg utstyre agentmodusen med den konteksten og kapasiteten den trenger for å hjelpe deg. Det er som en USB-port for intelligens, skriver Thomas Dohmke, CEO i GitHub.
Denne videoen demonstrerer hvordan det fungerer:
Samtidig lanserer GitHub en ny åpen kildekode-basert GitHub MCP server. Denne gjør det mulig å legge til GitHub-funksjonalitet til alle AI-verktøy som støtter MCP-protokollen.
Med GitHub MCP-serveren kan du blant annet:
- Automatisere arbeidsflyter og prosesser
- Hente ut og analysere data fra GitHub-repoer
- Bygge AI-baserte verktøy og applikasjoner som fungerer sammen med GitHub på ulike måter
Supabase MCP Server
Forrige uke hadde Supabase sin launch week, der én av nyhetene var at de lanserer sin offisielle MCP-server.
– Du kan bruke denne serveren til å koble Supabase til dine favoritt-AI-verktøy, som Cursor eller Claude, skriver Greg Richardson i Supabase.
Du kan blant annet få AI-verktøyene til å opprette eller starte opp en database, administrere tabeller, hente inn databasekonfigurasjoner eller gjøre databasespørringer.
Supabase MCP kan ifølge Supabase settes opp i de fleste AI-klienter på denne måten:
{
"mcpServers": {
"supabase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@supabase/mcp-server-supabase@latest",
"--access-token",
"<personal-access-token>"
]
}
}
}– Vi tror MCP har en masse potensiale i AI-bygger-verdenen, og vi vil fortsette å investere i det.
Sanity kommer
Også den norske headless CMS-løsningen Sanity har kastet seg på MCP-bølgen.
Ingenting er offisielt lansert ennå, men Sanity har lagt ut denne teaseren i sosiale medier:
Sanity MCP Server er publisert på GitHub, og ifølge readme-filen bruker den MCP for å standardisere hvordan AI-modeller interagerer med Sanitys CMS.
Den skal blant annet gjøre det mulig å hente ut og administrere dokumentere, kjøre spørringer i Sanitys GROQ-spørrespråk, hente ut informasjon om skjemaer, og mye mer.
Daniels oppfinnelse lar AI bruke tjenestene dine
Til slutt nevner vi også at AWS for noen dager siden lanserte flere MCP-servere for kodeassistenter, alt sammen som åpen kildekode. Og det er all grunn til å tro at også Google følger på i forbindelse med utviklerkonferansen Google Cloud Next denne uken.
Utvikler og gründer Axel Tveiten Bech skrev som nevnt nylig at MCP kan bli avgjørende for å løse en av de største utfordringene til AI akkurat nå: å gjøre språkmodeller nyttige i praksis.
Les artikkelen her:
